平安寿险实力出席CCKS 2019,全面呈现寿险AI应用实践

8月24-27日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,浙江大学承办的全国知识图谱与语义计


8月24-27日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,浙江大学承办的全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)在杭州举行。

CCKS是由中国中文信息学会定期举办的全国年度学术会议,致力于促进中国语言与知识计算领域的学术研究和产业发展,为从事相关领域理论和应用研究的学者、机构和企业提供广泛交流的平台,已成为国内知识图谱、语义技术、语言理解和知识计算等领域的核心会议。

今年,平安寿险首次参与CCKS 2019,与阿里巴巴、百度、华为、美团、小米等科技巨头同台,一同展现AI工业界的前沿创新。

凭借在知识图谱领域出色的技术实力和丰富的实践经验,寿险人工智能研发团队入选一篇题为“基于知识图谱的寿险问答系统”的专业论文,同时凭借自主设计的基于知识图谱的问答模型,成功斩获会议中文知识图谱问答评测任务第3名。

而在会议现场,团队通过企业展台、工业界论坛报告等多种形式全面、立体地呈现出寿险在AI领域的实践探索、AI在保险行业的应用落地,标志着寿险AI团队在专业化、品牌化、开放化的建设中迈出重大步伐;同时现场也与顶尖高校和研究机构的学者、AI从业者等展开了深入交流,通过传播寿险科技的领先布局和技术实力,增强了高端技术人才吸引力。

专业论文 | 基于知识图谱的寿险问答系统

本届大会共收录论文53篇,平安寿险人工智能研发团队刘志慧等人的《基于知识图谱的寿险问答系统》一文入选其中。

该论文主要介绍了寿险问答系统如何利用知识图谱的上下位关系、实体的并列相似性和推理等特征进行更好的召回和更精准的排序。

文中具体说明了利用实体链接技术从知识图谱中找到所有相关三元组,召回阶段使用特定三元组对原始用户问题进行扩充和改写,从而实现更丰富的召回;排序阶段利用attention技术融合所有相关三元组来增强用户和候选问题表征,并使用wide deep技术把一些规则特征融合进文本匹配模型中共同提升匹配效果,实现更精准的排序。实验结果表明,与没有融合知识图谱的基线对比,效果有显著提升。

实力评测 | 中文知识图谱问答任务第3名

CCKS每年都会面向公众发布评测任务,今年共设立了6个相关主题评测任务,其中中文知识图谱问答评测任务,是基于中文知识图谱的自然语言问答,简称CKBQA(Chinese Knowledge Base Question Answering)。即输入一句中文问题,问答系统从给定知识库中选择若干实体或属性值作为该问题的答案。问题均为客观事实型,不包含主观因素。

理解并回答问题的过程中可能需要进行实体识别、关系抽取、语义解析等子任务。这些子任务的训练可以使用额外的资源,但是最终的答案必须来自给定的知识库。

平安寿险人工智能研发团队人才济济,团队刚入职不久的应届生和实习生同学利用业余时间设计了一个基于知识图谱的问答模型,最终这一方案在中文评测语料上获得70.45%的F1-score,高效斩获该任务第三名。

这一模型包括中心实体识别、关系识别和答案选择三大模块。

中心实体识别模块:结合了中文命名实体识别模型和实体打分模型,找到问句的核心实体。

关系识别模块:基于知识图谱的子图信息,使用bert文本相似度模型获得关系排序。

答案选择模块:包括问题简单复杂分类模块以及Sparql查询语句生成模块,并从知识图谱中得到答案。

现场交流 | 全面展现寿险AI生态圈

作为CCKS 2019的首席赞助商,平安寿险占据了本次大会会场的最佳展位,清晰的布局及丰富的技术呈现形式吸引了包括自然语言理解、智能问答、知识抽取等相关技术领域的众多AI从业者,现场的互动交流热烈而生动。

基于寿险科技的布局,平安寿险人工智能研发团队专注于深度学习、自然语言处理、知识图谱、智能推荐、计算机视觉五大AI核心技术,为招聘、培训、销售、客服、风控五大应用场景提供全面的AI技术方案,着力打造完整的寿险AI生态圈。

现场的交流探讨也主要围绕AI在保险行业中的具体应用而展开。在相关场景的需求下,寿险人工智能研发团队目前已自主研发了智能面试机器人、业务员个人助理机器人、客服机器人、保顾机器人等,同时搭建起了行业领先的技术平台体系,进一步加快技术沉淀,技术突破与应用效果获得业界的广泛认可。

深度报告 | 知识图谱在保险行业的应用研究

寿险人工智能研发团队AI平台算法领域中级经理李炫博士受邀出席会议,进行了“知识图谱在保险行业的应用研究”的工业界论坛主题报告,并获热烈反响。

李炫博士以寿险AI布局及寿险AI知识大脑结构为背景展开本次报告,对保险场景中基于强化学习的知识图谱构建、知识驱动对话、基于知识图谱的问答相关工作,以及其中涉及到的主要模型进行了重点介绍;同时结合相关技术模块在寿险的具体应用案例,鞭辟入里地为大家讲解了平安寿险在知识图谱领域的研究与实践。

前沿产品 | 金管家机器人

为帮助大家更直观地了解寿险AI的技术成果,大会现场同时也对平安寿险「金管家机器人」产品进行了demo展示。

依托拥有亿级用户的平安金管家APP,基于持续加强在线客户服务能力、提升客户个性化体验的需求,平安寿险推出了「金管家机器人」,创新了保险行业在线客户服务模式。

这款被定义为“客户金融生活服务AI助理”的产品,是由知识驱动的多功能客服系统,融合在线办理复杂业务、服务咨询的客服功能,以及专家级智能保险顾问功能。客户可以通过「金管家机器人」,直接在线办理复杂保险业务(如:保单贷款),对比传统模式,业务办理一次成功率提升3倍,办理时长由传统3天降至最快1分钟,切实实现降本增效,广受用户好评。

除此之外,「金管家机器人」近期还上线了AI视频回访功能,主要通过计算机视觉、人机交互、深度学习等技术创新,实现了7*24小时在线自助、拟真形象交互、精准智能核身和保单信息及时调阅,为客户带来更简单、便捷的服务体验。

结束语

知识图谱作为人工智能的重要分支技术,正快速渗透到金融行业中。基于业务的特点和需求,平安寿险正逐步构建基于保险相关行业知识图谱的知识平台,以此形成统一的常识、业务及行业知识体系,提供知识挖掘、存储、计算等平台服务,为寿险人机交互、智能营销、智能决策等AI应用提供丰富、准确和实时的知识保证。

本次参会为寿险AI在专业领域的技术突破带来更开放的思维空间和更广阔的研究视野。未来,平安寿险人工智能研发团队也将继续秉持开放学习、协同创新的理念,积极把握相关学术、产业交流机会,与AI各界展开更广泛、更深入的探讨;同时在集团科技赋能战略下进一步拓展AI生态布局,加快AI技术落地,努力为行业带来更高效的智能解决方案。


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